Face Landmark Detetction (F.L.D) 얼굴의 눈썹, 눈코입의 특징점, 얼굴형의 특징점들을 검출해서 위치를 특정해주는 알고리즘이다. 예를 들어 SNOW 어플의 다양한 필터로 표정, 얼굴 기울임 등을 알 수 있음을 확인할 수 있다. Local Variation 표정, 빛 등에 따라 Landmark가 잘못 잡히거나 사라지게 된다. Global Variation Pose, 이미지 화질, 흔들림에 의해 F.L.D 성능이 낮아지기도 한다. Data Imbalance 표정, 빛 등에 따른 데이터들이 다양하지 않다. 데이터가 불균형하다. Model Efficiency Model size와 Computing이 중요하다. PFID는? A Practical Facial Landmark Detector의..
